本报讯 （记者袁传玺）

7月17日，2026世界人工智能（885728）大会暨人工智能（885728）全球治理高级别会议（WAIC）在上海启幕。作为全球人工智能（885728）领域的重要交流平台，WAIC正在成为观察大模型产业落地、行业应用演进与AI治理趋势的重要窗口。

在本届大会上，上海奇富科技（QFIN）有限公司（以下简称“奇富科技（QFIN）”）带来题为《从智能风控到金融智能体：AI Native重构普惠信贷的安全增长范式》的主题分享。奇富科技（QFIN）首席AI科学家杨青表示，金融AI的下一阶段，不是让大模型停留在问答、写作和单点提效上，而是让AI逐层进入金融生产系统，重构数据理解、业务模型、流程执行和决策服务。

在普惠信贷进入高质量发展阶段的背景下，行业面临的核心问题已经不只是扩大覆盖，而是在降本、控险、合规与可持续之间建立新的平衡。对金融科技平台而言，未来不能依赖高定价覆盖高风险，而要依靠更强的风险识别、更高的运营效率、更精准的用户适配和更稳定的资产质量，支撑成本可负担、风险可控、商业可持续的普惠金融服务。

奇富科技（QFIN）认为，AI不改变金融本质，但会重构金融理解信息、组织模型、执行流程和治理责任的方式。大模型落地金融，也不可能从问答一步跳到核心决策，而是沿着“知识、数据、模型、交互、流程、决策”逐层进入生产系统。

围绕这一判断，奇富科技（QFIN）提出金融大模型应用六层路径：第一层是知识工作提效，让运营、合规、分析等岗位形成“Prompt（提示词）+初稿生成+专家复核”的新工作方式；第二层是复杂数据结构化，把证件、合同、流水、报告、对话、视频等复杂金融材料转化为可解释、可入模、可评测的业务变量；第三层是业务模型增强，让大模型参与分类、排序和风险表征学习，增强风控与经营模型；第四层是智能交互与人机协同，让金融服务交互变得更可控、更可留痕、更可质检、更可迭代；第五层是流程Skill（技能）化，把专家经验和业务流程沉淀为可复用、可审计、可迭代的能力资产；第六层是信贷业务Agent（智能体）决策服务，以大模型作为规划中枢，在合规、风险和权限边界内调用模型、规则、Skill与业务系统，形成更完整、更一致、更可审核的决策服务建议。 ebc集团 外汇交易系统

这一路径背后，体现的是奇富科技（QFIN）对金融AI Native（人工智能（885728）原生）的系统化理解：金融大模型的价值不只在模型本身，而在于能否被组织进真实业务流程，并持续产生可验证的业务价值。

从智能风控到金融智能体，奇富科技（QFIN）给出的不是一个单点应用方案，而是一条金融AI Native的系统化路径：以知识工作提效为起点，以复杂数据结构化和业务模型增强为核心能力，以人机协同、流程Skill和业务Agent为生产形态，并以业务本体与可信治理作为底座。

这也意味着，金融AI的竞争正在从“谁接入了更强的大模型”，转向“谁能把数据、模型、流程、Skill、Agent、本体和治理组织成可信的金融生产系统”。

面向未来，奇富科技（QFIN）将持续推进AI Native在普惠信贷场景中的落地探索，让金融生产系统变得更智能、更可信、更可持续，助力普惠信贷在服务真实需求的同时，实现更高质量的安全增长。